Encontrar um laboratório de testes em que você possa confiar e com o qual se sinta confortável em trabalhar é um passo importante para qualquer empresa de cânhamo. Saber quais perguntas fazer e quais informações você deve buscar reunir ao avaliar um laboratório nem sempre é fácil, especialmente se esta for sua primeira vez trabalhando com um. Queríamos ajudar a simplificar esse processo, por isso criamos um guia fácil de seguir que pode ajudar você a reunir informações importantes ao selecionar um laboratório.
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Audite seu laboratório! Transparência é a característica mais importante para identificar um laboratório confiável. Um laboratório deve estar pronto e disposto a compartilhar o máximo de informações possível com você. Ele deve ser transparente sobre suas acreditações, programas de qualidade, coleta e relatórios de dados, capacidade, prazos de entrega e validações de métodos. Um laboratório de testes é um parceiro essencial para o seu negócio e você deve sair de uma auditoria sentindo que o laboratório está comprometido com o seu sucesso.
O laboratório possui um programa de garantia de qualidade (GQ) em vigor? O laboratório deve ter um Manual de GQ e Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) escritos para todas as operações e tarefas relacionadas aos testes. Eles devem ter registros para rastrear a execução dos POPs e procedimentos em vigor para instituir ações corretivas quando um POP não for seguido.
Validação de Métodos – Este é um assunto complexo e sobre o qual poderíamos falar apaixonadamente por dias, mas aqui estão os princípios básicos. Qualquer laboratório com o qual você trabalhe deve ter métodos validados para os produtos que você precisa testar. Um método validado garante que o teste em execução seja apropriado para os compostos que você deseja identificar e o tipo de produto que você deseja testar. Um método validado para testar a potência em biomassa de cânhamo pode não ser validado para testar a potência em um extrato de cânhamo. Um laboratório bem administrado também pode oferecer análise e validação de métodos adequados à finalidade, garantindo que eles possam fornecer dados precisos mesmo em matrizes difíceis.